Introduction
Le Hackathon Météo est un événement de deux jours complets (8 et 9 avril 2024) consacré à la valorisation des données publiques météorologiques. Il réunira tous types de profils pour répondre à des défis liés à la thématique météorologique.
Il est organisé par la Direction interministérielle du numérique et Météo-France.
L'objectif du hackathon sera de faciliter l'accès et la réutilisation des données publiques météorologiques.
Notre équipe, baptisée GreenForecast Squad, est née lors d'un hackathon passionnant organisé par data.gouv.fr, en partenariat avec Météo France. Cet événement unique nous a réunis autour d'une passion commune pour les données, la technologie et l'innovation dans le domaine des énergies renouvelables.
Membres de l'équipe et leurs compétences
- Mathieu NICOLLE (@mnicolle) : Expert en Python, compétences en Data Engineering.
- Antoine T (@Antoine T) : Data Scientist, spécialisé en Python.
- Frederic LAGNIEZ (@Frederic_LAGNIEZ) : Data Scientist, maîtrise Python.
- Samuel LITZLER (@Samuel Litzler) : Développeur fullstack web et géomaticien.
- Thibaut CASSARD (@ThibautC) : Data Scientist, spécialisé en analyse numérique et Python.
- Matthieu Colin (@Matthieu Colin) : Data Scientist, compétences en Python, cloud et data sciences.
Problématique
Notre équipe se concentre sur des solutions spécifiques pour anticiper les variations de la capacité de production d'énergies renouvelables en utilisant les données météorologiques et les données de production et consommation fournies par RTE.
Notre mission est de briser les barrières du "closed source" et de fournir au grand public des outils qui permettent une compréhension du stress énergétique potentiel à venir.
- Augmentation prévue de la consommation électrique dans les prochaines années
Source : RTE, "Futurs énergétiques 2050 : les scénarios de mix de production à l’étude permettant d’atteindre la neutralité carbone à l’horizon 2050"
Avec une consommation électrique attendue à la hausse dans les années à venir, notre objectif est de fournir des projections chiffrées et accessibles basées sur les données de RTE, démocratisant ainsi l'accès à des prévisions cruciales qui sont souvent cloisonnées dans des cercles restreints d'experts.
- Dépendance croissante aux énergies renouvelables
Source : RTE, "Futurs énergétiques 2050 : les scénarios de mix de production à l’étude permettant d’atteindre la neutralité carbone à l’horizon 2050"
D'ici 2050, les prévisions de RTE indiquent une augmentation de la dépendance au solaire et à l'éolien dans le mix électrique : la capacité solaire pourrait être multipliée par 7 à 22, tandis que l'éolien pourrait voir sa capacité augmenter de 2,5 à 4 fois.
L'augmentation de la part du solaire et de l'éolien dans le mix électrique entraîne une plus grande variabilité de production due à leur nature intermittente. Ces fluctuations représentent un défi pour la stabilité du réseau, nécessitant des stratégies avancées de gestion et de stockage de l'énergie.
- Impact du "stress" énergétique sur le CO2 et la fiabilité du réseau
Plus la différence entre production et consommation est petite (voire négative), plus le taux de Co2 du mix augmente.