Approche et méthodolofie
Analyse des données météorologiques
Utilisation des prévisions météo du modèle ARPEGE, avec une attention particulière sur les prévisions du flux solaire moyen, de la vitesse du vent moyen et des températures moyennes annuelles en France. Le but étant d’avoir des indicateurs de ces prévisions par jour.
Retrouver l'analyse du modèle AROME ici.
Prévision du flux solaire moyen en France via l'historique des prévisions du modèle ARPEGE
Prévision de la vitesse du vent moyen en France via l'historique des prévisions du modèle ARPEGE
Corrélation entre la vitesse du vent et le flux solaire
Analyse des données de consommation et production Eco2mix et des jours TEMPO
Formatage des données de consommation et production énergétique fournies par RTE, incluant les consommations réelles et les prévisions.
- Nature
- Date
- Heures
- Consommation
- Prévision J-1
- Prévision J
- Fioul
- Charbon
- Gaz
- Nucléaire
- Éolien
- Solaire
- Hydraulique
- Pompage
- Bioénergies
- Échanges physiques
- Taux de CO2
- Échanges commerciaux
- Stockage batterie
- Déstockage batterie
- Type de jour TEMPO
Le descriptif des fichiers des données en puissance est disponible ici.
Voici les étapes du traitements :
Préparation des données pour la modélisation
Concaténation des données météorologiques et de consommation énergétique pour créer un ensemble unifié utilisé pour le développement d'un modèle prédictif.
Développement d'un modèle prédictif
Mise en place d'un modèle exploitant l'ensemble de données consolidé pour anticiper les situations de stress énergétique, y compris la prédiction des jours TEMPO rouge, tout en tenant compte des divers facteurs influençant la consommation et la production énergétique.
Plus notre consommation est haute en comparaison à notre production, plus le taux de CO2 augmente dans notre mix électrique